特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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摇滚之魂碰撞科技之光：麻园诗人惊艳云南春晚，XR技术演绎《现在现在》

昆明，2024年2月11日 - 在2024年云南春晚的舞台上，来自云南的摇滚乐队麻园诗人，用音乐和科技碰撞出精彩火花，为观众带来了一场震撼视听的视听盛宴。

麻园诗人作为近年来备受瞩目的摇滚新秀，以其独特的音乐风格和强烈的舞台表现力，俘获了众多歌迷的喜爱。在本次春晚中，他们受邀演唱了原创歌曲《现在现在》。这首歌以云南的自然风光为创作灵感，展现了云南的秀丽风光和深厚文化底蕴。

为了让歌曲的演出效果更加震撼，本次春晚采用了XR技术，为麻园诗人打造了一个全新的舞台空间。在XR技术的虚拟场景中，玉龙雪山、哈尼梯田、石林、西双版纳热带雨林等云南的标志性景观一一呈现，仿佛将观众带入了一场穿越云南山水的奇妙旅程。

主唱苦果身着鲜艳的民族服饰，在虚拟的舞台上尽情歌唱，其极具感染力的嗓音与震撼的音乐效果，将现场气氛推向了高潮。观众们仿佛置身于云南的山水之间，与麻园诗人一起感受着音乐的魅力和云南的壮丽风光。

麻园诗人的演出，不仅展现了云南的自然之美，也展现了云南摇滚乐的蓬勃发展。近年来，云南涌现出了一批才华横溢的摇滚乐队，他们用音乐唱出云南的声音，唱出新时代的青春风貌。

麻园诗人亮相云南春晚，是云南摇滚乐发展的一个缩影。相信在未来，云南摇滚乐将继续发展壮大，为中国摇滚乐坛注入新的活力。

### 以下是一些对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿中，可以增加对麻园诗人乐队的介绍，包括乐队的成员、成立时间、音乐风格等。
• 可以增加对XR技术的介绍，说明XR技术是如何应用于舞台表演的。
• 可以增加观众对麻园诗人演出评价，以体现演出的成功。
• 可以增加对云南摇滚乐发展前景的展望。

### 以下是一些洗稿网络文章的技巧：

• 改变文章的结构和段落顺序。
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